近年來,稅務部門認真落實黨中央、國務院決策部署,按照《深化國稅、地稅征管體制改革方案》要求,堅持“放、管、服”三管齊下,大刀闊斧推進稅務行政審批制度改革,行政審批事項大幅度減少。事前做足了“減法”,事中、事后的稅收風險怎么控,給稅收管理帶來很大的考驗,如何加強對稅收數據的搜集、整理、分析、決策,成了當前稅收制度改革背景下一項迫在眉睫的工作任務。
為實現放管結合、放而不亂、管而有序,地稅部門積極運用“互聯網+”思維,逐步推進稅務工程建設,收集利用互聯網數據,綜合利用第三方外部數據,加強稅收大數據運用,加快實現稅收征管從憑個人經驗管理向依靠大數據分析的轉變,并基于大數據+AI營銷驅動,讓稅務部門更加智能化、智慧化。讓智慧稅務能夠無縫對接到層次更高的智慧化體系,如智慧化城市、城市大腦等項目。
1、外部數據獲?。?/span> 整合通過智能采集方式,獲取稅源企業官方網站、企業查、裁判文書等平臺漏信息。
2、大數據云化平臺: 基于數據領域最主流的三大開源基礎技術架構Hadoop、Spark以及Storm,構建高效彈性的智慧稅務大數據分析中心架構。滿足批量數據存儲與計算處理、實時數據在線存儲與計算處理為一體的大數據分析平臺要求,實現高并發、高可用的大數據離線與實時計算架構,同時具備可靠性、易用性、安全性、開放性等一系列的特點。
3、輿情監測分析: 針對網絡信息海量且形式多樣的特點,稅務部門擬建設輿情監控分析系統,提升輿情監測水平,及時發現并預警涉稅危機。根據輿情分析處理情況,形成涉稅輿情監測統計報告,為采取應對措施提供決策支持。